KIU-2020: 1. Workshop "Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik" im Rahmen der 50. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, 02.10.2020 digital aus Karlsruhe

Alle Vorträge zum Download (27 MB).
Eine Übersicht der Publikationen mit DoI findet sich unter https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34685/browse?type=title&sort_by=4

Inhaltsverzeichnis

• Agenda (mit freigegebenen Vortragsfolien)
• Workshop-Thema
• Themen
• Keynote-Speaker
• Wichtige Rahmendaten und Anmeldung
• Kontakt

Agenda

09:00 - 09:50 - Block 1 (Chair: Andreas Abecker)

• 09:00 - 09:10: Editorial - Andreas Abecker, Julian Bruns, Stefan Naumann Link zu den Folien
• 09:10 - 09:50 Keynote: Computational Challenges for Artificial Intelligence and Machine Learning in Environmental Research - Gabriel Dax, Moritz Laass, Martin Werner

09:50 - 10:00 - Pause

10:00 - 10:30 - Block 2 (Chair: Stefan Naumann)

• 10:00 - 10:15 Applying a deep learning-based approach for scaling vegetation dynamics to predict changing forest regimes under future climate and fire scenarios - Werner Rammer and Rupert Seidl Link zum Vortrag
• 10:15 - 10:30 Einblicke in den Wasserverbrauch - Martin Wagner Link zum Vortrag

10:30 - 10:45 - Pause

10:45 - 11:15 - Block 3 (Chair: Julian Bruns)

• 10:45 - 11:00 Feature-basiertes Clustering von Umweltzeitreihen mit Self-Organizing-Map-Ensembles - Andreas Wunsch, Tanja Liesch and Stefan Broda Link zum Vortrag
• 11:00 - 11:15 Übertragung eines Vorgehensmodells zur Integration KI von der Industrie auf Umweltinformationssysteme - Desiree Hilbring and Julius Pfrommer Link zum Vortrag

11:15 - 11:30 - Pause

11:30 - 12:00 - Block 4 (Chair: Stefan Naumann)

• 11:30 - 11:45 Enabling decentralized demand-side management in industrial energy supply systems: A modular framework to implement control add-ons and external interfaces - Daniel Bull, Adrian Bürger, Markus Bohlayer, Markus Fleschutz and Marco Braun Link zum Vortrag
• 11:45 - 12:00 Nitrat-Monitoring 4.0 – Intelligente Systeme zur nachhaltigen Reduzierung von Nitrat im Grundwasser - Tanja Liesch, Julian Bruns, Andreas Abecker, Desirée Hilbring, Divas Karimanzira, Tobias Martin, Martin Wagner, Andreas Wunsch and Thilo Fischer Link zum Vortrag

12:00 - 13:15 - Mittagspause

13:15 - 13:45 - Block 5 (Chair: Julian Bruns)

• 13:15 - 13:30 Online-Überwachung von Chlor und Chlordioxid mittels optischer Spektroskopie - Martin Wagner, Averil Fernandes and Gabriele Nüske Link zum Vortrag
• 13:30 - 13:45 Quantifizierung von Zielkonflikten globaler Landnutzung mit Hilfe mehrdimensionaler Optimierung und LPJ-GUESS - Sven Lautenbach, Anita Bayer and Almut Arneth Link zum Vortrag

13:45 - 14:00 - Pause

14:00 - 14:45 - Block 6 (Chair: Andreas Abecker)

• Übergreifende Diskussion

14:45 - 15:00 - Abschluss

• Abschluss und Schlussworte durch die Organisatoren Link zu den Folien

Workshop-Thema

Die Umweltinformatik befasst sich interdisziplinär mit der Analyse und Bewertung von Umweltsachverhalten. Aus informationstechnologischer Sicht spielen dabei beispielsweise Simulationen komplexer Systeme, Geographische Informationssysteme (GIS) und räumliche Datenanalyse, Messnetze und Sensordatenverarbeitung sowie Fernerkundung und Bildverarbeitung eine große Rolle. Außer in der Wissenschaft findet die Umweltinformatik ihre wichtigsten Anwendungen in der öffentlichen Verwaltung (Natur- und Umweltschutz, Umweltdatenportale, Katastrophenschutz, Verbraucherschutz, Wassermanagement etc.), aber auch in der Wirtschaft (betriebliche Umweltinformationssysteme). Enge Bezüge und teilweise Überlappungen ergeben sich auch zur Agrar-, zur Hydro-, zur Energie- und zur Gesundheitsinformatik sowie im Bereich Green IT.

Die Umweltinformatik betrachtet in aller Regel sehr komplexe Prozesse in Ökosystemen, deren Verhalten (noch) nicht vollständig bekannt und verstanden ist, deren Verhalten nur approximativ oder vereinfachend modelliert, simuliert oder vorhergesagt werden kann und bei deren Beobachtung häufig relevante Größen unbekannt sind oder nur geschätzt werden können. Zusätzlich müssen bei der Betrachtung von Ökosystemen noch weitere Systeme, die aus Informatiksicht nicht einfach zu behandeln sind, wie z.B. Wetter, betrachtet werden, da diese ebenfalls direkte und indirekte Einflüsse ausüben. Entscheidungen in Anwendungsfällen (wie z.B. Planungsverfahren, Notfallmanagement, Politikgestaltung) sind in der Regel schwierige Abwägungen und erfordern Fach- und Erfahrungswissen. Die entsprechenden Fragestellungen haben vielfältige Wechselwirkungen zu hoch aktuellen und enorm wichtigen Themen wie z.B. Klimawandel, Energiewende, Biodiversität und Nachhaltigkeit, aber auch zu großen Technologietrends wie Smart Cities, Smart Agriculture oder Smart Grids.

Die Anwendung von Methoden und Technologien der KI drängt sich also auf. Für den Workshop KIU-2020 laden wir Forscher, Entwickler und Anwender ein, gemeinsam ihre Fragestellungen, Lösungsansätze und Ergebnisse zu intelligenten IT-Ansätzen für Umweltanwendungen zu diskutieren.

Aus technischer Sicht betrachten wir die gesamte Breite intelligenter Software-Ansätze, also aus symbolischer und subsymbolischer KI, intelligenter Datenanalyse, maschinellem Lernen usw.

Aus Anwendungssicht betrachten wir alle Themenfelder der Umweltinformatik sowie angrenzende Gebiete mit hoher Umweltrelevanz wie Green IT, Smart Agriculture usw.

Themen

Wir laden ein zur Einreichung von Full Papers (für mündliche Präsentationen) oder Short Papers (für Poster Präsentationen) zu folgenden Themen (nicht ausschließliche Liste):

Keynote-Speaker

Wir freuen uns Prof. Dr. Martin Werner als Keynote Speaker begrüßen zu können. Er hat die Professur für Big Geospatial Data Management an der Fakultät für Luftfahrt, Raumfahrt und Geodäsie der TUM. Das Titel des Vortrages ist: "Computational Challenges for Artificial Intelligence and Machine Learning in Environmental Research"

Abstrakt

"In the last decades, environmental research has started to adopt a data-driven perspective enabled by huge sensor networks, satellite-based Earth observation, and almost ubiquitous Internet access. Some of these data-driven approaches are expected to make visions of a sustainable future come true. For example, by enabling societies to live in sustainable smart cities, or to feed the world with precision agriculture. Or by fighting environmental pollution or global deforestation with increased observational power. However, there is a serious gap between some of the current expectations put into data-driven techniques and the maturity of the field of spatial machine learning and artificial intelligence or computer science in general. We give a few examples of open research issues that computer science has to solve in order to make data-driven approaches to environmental sciences successful."

Wichtige Rahmendaten und Anmeldung

• Alle relevanten Informationen zur Anmeldung finden sich auf Registrierung
• Die Anmeldung ist jetzt offen unter https://www.conftool.org/informatik2020/
• Die Teilnahme am Workshop ist kostenlos

Wichtige Termine

• Einreichungsfrist: 10.05.2020 Abgeschlossen
• Camera-ready versions: 30.06.2020 Abgeschlossen
• Workshop: 02.10.2020

Einreichungen

• Die Einreichungen können unter Submission getätigt werden.
• Es können Full-Paper mit einem Umfang von 10-12 Seiten oder Short-Paper mit 3-4 Seiten eingereicht werden. Diese können in deutscher oder englischer Sprache geschrieben werden. Beide Einreichungsarten werden über das gleiche Einreichungsportal verarbeitet. Abhängig von Anzahl, Inhalt und Qualität der Einreichungen wird entschieden, ob die Beiträge als Vortrag oder als Poster vorgestellt werden können. Falls Autoren die Posterpräsentation gegenüber dem Langvortrag auf jeden Fall bevorzugen, sollte der Beitragstitel bitte beginnen mit "Postervorstellung: " bzw. "Poster presentation". Eine solche Posterdarstellung muss aber nicht notwendigerweise ein Short Paper sein. Ebenso kann noch nicht garantiert werden, dass jedes Full Paper als Vortrag präsentiert werden kann.
• Es sind die LNI-Formatvorlagen der GI zu verwenden (siehe unten) .
• Der Begutachtungsprozess wird über einen kombinierten Peer-Reviewing-Prozess und mittels externer Expertinnen und Experten durchgeführt.
• Die Beiträge werden in der Reihe „Lecture Notes in Informatics (LNI)“ der GI veröffentlicht. (u. A. indexiert von Web of Science)
• Der Workshop findet im Rahmen der Informatik2020 in Karlsruhe statt

Formatvorlagen

Es sind die aktuellen LNI-Formatvorlagen der GI zu verwenden, die Einreichung erfolgt als PDF:

• Allgemeine Vorlage
• Word Vorlage
• Overleaf Vorlage
• Latex Vorlage

Kontakt

Bei Fragen können Sie uns gerne unter der e-Mail Adresse kiu@disy.net kontaktieren.

Workshop-Organisation

|
Dr. Andreas Abecker
Disy Informationssysteme GmbH, Karlsruhe
http://www.disy.net

|
Dr. Julian Bruns
Disy Informationssysteme GmbH, Karlsruhe
http://www.disy.net

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Prof. Dr. Stefan Naumann
Hochschule Trier, Umwelt-Campus Birkenfeld
Institut für Softwaresysteme
Professur für Umwelt- und Nachhaltigkeitsinformatik
http://www.umwelt-campus.de

Programmkomitee

• Dr. Ansgar Bernardi ; Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Kaiserslautern
• Dr. Matthias Budde ; Karlsruhe Institut für Technologie, Karlsruhe
• Prof. Dr. Frank Fuchs-Kittowski ; Hochschule für Technik und Wirtschaft, Berlin
• Dr. Desirée Hilbring Fraunhofer IOSB, Karlsruhe; <a href="https://www.iosb.fraunhofer.de/
• Julian Huber ; FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe
• Dr. Christian Jolk ; Ruhr-Universität Bochum, Bochum
• Prof. Dr. Gerlinde Knetsch ; Umweltbundesamt, Dessau-Roßlau und HTW, Berlin
• Dr. Sven Lautenbach ; Universität Heidelberg, Heidelberg
• Dr. Tanja Liesch ; Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe
• Dr. Martin Memmel ; Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Kaiserslautern
• Prof. Dr. Jens Nimis ; Hochschule Karlsruhe Technik und Wirtschaft, Karlsruhe
• Dr. Steffen Thoma ; FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe