Skip to the content.

GI Logo KIU Logo

KIU-2020: 1. Workshop “Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik” im Rahmen der 50. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, 02.10.2020 digital aus Karlsruhe

Alle Vorträge zum Download (27 MB).

Inhaltsverzeichnis

Agenda

09:00 - 09:50 - Block 1 (Chair: Andreas Abecker)

09:50 - 10:00 - Pause

10:00 - 10:30 - Block 2 (Chair: Stefan Naumann)

10:30 - 10:45 - Pause

10:45 - 11:15 - Block 3 (Chair: Julian Bruns)

11:15 - 11:30 - Pause

11:30 - 12:00 - Block 4 (Chair: Stefan Naumann)

12:00 - 13:15 - Mittagspause

13:15 - 13:45 - Block 5 (Chair: Julian Bruns)

13:45 - 14:00 - Pause

14:00 - 14:45 - Block 6 (Chair: Andreas Abecker)

14:45 - 15:00 - Abschluss

Workshop-Thema

Die Umweltinformatik befasst sich interdisziplinär mit der Analyse und Bewertung von Umweltsachverhalten. Aus informationstechnologischer Sicht spielen dabei beispielsweise Simulationen komplexer Systeme, Geographische Informationssysteme (GIS) und räumliche Datenanalyse, Messnetze und Sensordatenverarbeitung sowie Fernerkundung und Bildverarbeitung eine große Rolle. Außer in der Wissenschaft findet die Umweltinformatik ihre wichtigsten Anwendungen in der öffentlichen Verwaltung (Natur- und Umweltschutz, Umweltdatenportale, Katastrophenschutz, Verbraucherschutz, Wassermanagement etc.), aber auch in der Wirtschaft (betriebliche Umweltinformationssysteme). Enge Bezüge und teilweise Überlappungen ergeben sich auch zur Agrar-, zur Hydro-, zur Energie- und zur Gesundheitsinformatik sowie im Bereich Green IT.

Die Umweltinformatik betrachtet in aller Regel sehr komplexe Prozesse in Ökosystemen, deren Verhalten (noch) nicht vollständig bekannt und verstanden ist, deren Verhalten nur approximativ oder vereinfachend modelliert, simuliert oder vorhergesagt werden kann und bei deren Beobachtung häufig relevante Größen unbekannt sind oder nur geschätzt werden können. Zusätzlich müssen bei der Betrachtung von Ökosystemen noch weitere Systeme, die aus Informatiksicht nicht einfach zu behandeln sind, wie z.B. Wetter, betrachtet werden, da diese ebenfalls direkte und indirekte Einflüsse ausüben. Entscheidungen in Anwendungsfällen (wie z.B. Planungsverfahren, Notfallmanagement, Politikgestaltung) sind in der Regel schwierige Abwägungen und erfordern Fach- und Erfahrungswissen. Die entsprechenden Fragestellungen haben vielfältige Wechselwirkungen zu hoch aktuellen und enorm wichtigen Themen wie z.B. Klimawandel, Energiewende, Biodiversität und Nachhaltigkeit, aber auch zu großen Technologietrends wie Smart Cities, Smart Agriculture oder Smart Grids.

Die Anwendung von Methoden und Technologien der KI drängt sich also auf. Für den Workshop KIU-2020 laden wir Forscher, Entwickler und Anwender ein, gemeinsam ihre Fragestellungen, Lösungsansätze und Ergebnisse zu intelligenten IT-Ansätzen für Umweltanwendungen zu diskutieren.

Aus technischer Sicht betrachten wir die gesamte Breite intelligenter Software-Ansätze, also aus symbolischer und subsymbolischer KI, intelligenter Datenanalyse, maschinellem Lernen usw.

Aus Anwendungssicht betrachten wir alle Themenfelder der Umweltinformatik sowie angrenzende Gebiete mit hoher Umweltrelevanz wie Green IT, Smart Agriculture usw.

Themen

Wir laden ein zur Einreichung von Full Papers (für mündliche Präsentationen) oder Short Papers (für Poster Präsentationen) zu folgenden Themen (nicht ausschließliche Liste):

KI-Technologien für die Umwelt, zu Themen wie: Umweltanwendungen mit KI-Unterstützung, zu Themen wie:
Big / Smart / Linked / Open Data
Bildverarbeitung & Fernerkundung
Data Mining, Machine Learning, Deep Learning
ELSI-Aspekte zur Umwelt-KI, Responsible AI
Explainable AI
Human-Centered AI
Multiagentensysteme
Multimodale Interfaces, AR, VR und KI
Robotik
Semantische Technologien
Soft Computing / Computational Intelligence
Spatial Data Mining, Spatio-Temporal Data Analytics
Sprachverarbeitung
Unsicherheit & Vagheit
Wissensbasierte Systeme


Übergreifend: Energie- und Ressourcenverbräuche
durch KI-Training und -Anwendung
Betriebliche & behördliche Umweltinformationssysteme
Biodiversität
Erneuerbare Energien & Energiewende
Green IT und Energiemanagement
Katastrophenschutz & -management (aus Umweltsicht)
Klimawandel
Natur- & Umweltschutz
Ressourcenschutz & Landmanagement
Smart Agriculture (aus Umweltsicht)
Smart City (Umweltaspekte)
Umweltbildung
Verbraucherschutz (Umweltaspekte)
Wasser 4.0






Keynote-Speaker

Wir freuen uns Prof. Dr. Martin Werner als Keynote Speaker begrüßen zu können. Er hat die Professur für Big Geospatial Data Management an der Fakultät für Luftfahrt, Raumfahrt und Geodäsie der TUM. Das Titel des Vortrages ist: “Computational Challenges for Artificial Intelligence and Machine Learning in Environmental Research”

Abstrakt

“In the last decades, environmental research has started to adopt a data-driven perspective enabled by huge sensor networks, satellite-based Earth observation, and almost ubiquitous Internet access. Some of these data-driven approaches are expected to make visions of a sustainable future come true. For example, by enabling societies to live in sustainable smart cities, or to feed the world with precision agriculture. Or by fighting environmental pollution or global deforestation with increased observational power. However, there is a serious gap between some of the current expectations put into data-driven techniques and the maturity of the field of spatial machine learning and artificial intelligence or computer science in general. We give a few examples of open research issues that computer science has to solve in order to make data-driven approaches to environmental sciences successful.”

Wichtige Rahmendaten und Anmeldung

Wichtige Termine

Einreichungen

Formatvorlagen

Es sind die aktuellen LNI-Formatvorlagen der GI zu verwenden, die Einreichung erfolgt als PDF:

Kontakt

Bei Fragen können Sie uns gerne unter der e-Mail Adresse kiu@disy.net kontaktieren.

Workshop-Organisation

Photo Disy Logo
Dr. Andreas Abecker
Disy Informationssysteme GmbH, Karlsruhe
http://www.disy.net
Photo Disy Logo
Dr. Julian Bruns
Disy Informationssysteme GmbH, Karlsruhe
http://www.disy.net
Photo UmweltCampus Logo
Prof. Dr. Stefan Naumann
Hochschule Trier, Umwelt-Campus Birkenfeld
Institut für Softwaresysteme
Professur für Umwelt- und Nachhaltigkeitsinformatik
http://www.umwelt-campus.de

Programmkomitee